Pytorch3自动微分
Pytorch learning notes3 –自动微分求导是几乎所有深度学习优化算法的关键步骤。 虽然求导的计算很简单，只需要一些基本的微积分。 但对于复杂的模型，手工进行更新是一件很痛苦的事情（而且经常容易出错）。
深度学习框架通过自动计算导数，即自动微分（automatic differentiation）来加快求导。 实际中，根据设计好的模型，系统会构建一个计算图（computational graph）， 来跟踪计算是哪些数据通过哪些操作组合起来产生输出。 自动微分使系统能够随后反向传播梯度。 这里，反向传播（backpropagate）意味着跟踪整个计算图，填充关于每个参数的偏导数。
A simple example1234import torchx = torch.arange(4.0)x
1tensor([0., 1., 2., 3.])
在我们计算𝑦关于𝑥的梯度之前，需要一个地方来存储梯度。 重要的是，我们不会在每次对一个参数求导时都分配新的内存。 因为我们经常会成千上万次地更新相同的参数，每次都分配新的内存可能很快就会将内存耗尽。 注意，一个标量函数关于向 ...
Pytorch2微积分实现
Pytorch learning notes2 –微积分实现为了更好地在python中实现导数，让我们做一个实验。 定义𝑢=𝑓(𝑥)=3𝑥2−4𝑥如下：
123456%matplotlib inline # Jupyter中使用的魔法命令（Magic Command）。在单元格内直接显示 Matplotlib 生成的图形import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom d2l import torch as d2ldef f(x): return 3 * x ** 2 - 4 * x
通过令𝑥=1并让ℎ接近0，[𝑓(𝑥+ℎ)−𝑓(𝑥)]/ℎ的数值结果接近2。 虽然这个实验不是一个数学证明，但稍后会看到，当𝑥=1时，导数𝑢′是2。
1234567def numerical_lim(f, x, h): return (f(x + h) - f(x)) / hh = 0.1for i in range(5): print( ...
C++容器常用方法汇总
C++容器常用方法汇总——陆熠鹏一. Vector1. 定义·1234//创建一个空vectorvevtor<int> vec;//指定元素个数,且值均为tvector<int> vec(int sive, int t);
2. 增1234//向向量尾部增加一个元素xvec.push_back(const T& x);//向量中迭代器指向元素前增加一个元素vec.insert(inerator it,const T& x);
迭代器使用example:
123456vector<int> vv={1,2,3,4,5}; for(vector<int>::iterator it=vv.begin();it!=vv.end();it++) { cout<<*it<<" "; } cout<<endl;
3. 删1234567//删除向量尾部最后一个元素vec.pop_back( ...
Pytorch1线性代数实现
Pytorch learning notes1 –线性代数实现矩阵正如向量将标量从零阶推广到一阶，矩阵将向量从一阶推广到二阶。 矩阵，我们通常用粗体、大写字母来表示 （例如，𝑋、𝑌和𝑍）， 在代码中表示为具有两个轴的张量。
数学表示法使用𝐴∈𝑅𝑚×𝑛 来表示矩阵𝐴，其由𝑚行和𝑛列的实值标量组成。 我们可以将任意矩阵𝐴∈𝑅𝑚×𝑛视为一个表格， 其中每个元素𝑎𝑖𝑗属于第𝑖行第𝑗列：
创建矩阵当调用函数来实例化张量时， 我们可以通过指定两个分量𝑚和𝑛来创建一个形状为𝑚×𝑛的矩阵。
12A = torch.arange(20).reshape(5, 4)A
12345tensor([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19]])
矩形转置1A.T
1234tensor([[ 0, 4, 8, 12, 16], [ 1, 5, 9, 1 ...
Docker入门
Docker1.基本操作登录docker hub
1docker login
使用 docker tag 命令给本地镜像打标签
1docker tag demo-docker:1.0 lypsdocker/teacherspringboot1:1.0
这里，demo-docker:1.0 是你本地镜像的名字和标签，lypsdocker/teacherspringboot1:1.0 是你想要推送到 Docker Hub 的用户名、仓库名和标签。
使用 docker push 命令推送镜像到 Docker Hub
1docker push lypsdocker/teacherspringboot1:1.0
查看正在运行的容器
1docker ps
查看所有容器（包括已停止的）
1docker ps -a
停止容器
1docker stop demo-docker
这将停止名为demo-docker的容器.
启动容器（如果之前已经停止）
1docker start demo-docker
删除容器
1docker rm demo-docker
...
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