Pytorch1线性代数实现
Pytorch learning notes1 –线性代数实现矩阵正如向量将标量从零阶推广到一阶，矩阵将向量从一阶推广到二阶。 矩阵，我们通常用粗体、大写字母来表示 （例如，𝑋、𝑌和𝑍）， 在代码中表示为具有两个轴的张量。
数学表示法使用𝐴∈𝑅𝑚×𝑛 来表示矩阵𝐴，其由𝑚行和𝑛列的实值标量组成。 我们可以将任意矩阵𝐴∈𝑅𝑚×𝑛视为一个表格， 其中每个元素𝑎𝑖𝑗属于第𝑖行第𝑗列：
创建矩阵当调用函数来实例化张量时， 我们可以通过指定两个分量𝑚和𝑛来创建一个形状为𝑚×𝑛的矩阵。
12A = torch.arange(20).reshape(5, 4)A
12345tensor([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19]])
矩形转置1A.T
1234tensor([[ 0, 4, 8, 12, 16], [ 1, 5, 9, 1 ...
Docker入门
Docker1.基本操作登录docker hub
1docker login
使用 docker tag 命令给本地镜像打标签
1docker tag demo-docker:1.0 lypsdocker/teacherspringboot1:1.0
这里，demo-docker:1.0 是你本地镜像的名字和标签，lypsdocker/teacherspringboot1:1.0 是你想要推送到 Docker Hub 的用户名、仓库名和标签。
使用 docker push 命令推送镜像到 Docker Hub
1docker push lypsdocker/teacherspringboot1:1.0
查看正在运行的容器
1docker ps
查看所有容器（包括已停止的）
1docker ps -a
停止容器
1docker stop demo-docker
这将停止名为demo-docker的容器.
启动容器（如果之前已经停止）
1docker start demo-docker
删除容器
1docker rm demo-docker
...
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